日志
论跳失率——你丢了多少客户，如何引进有效客户
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所有人都知道转化率，都知道需要提高转化率，然而在这之前，有没有先分析跳失率？
Bounce Rate 跳失率= 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits（其实细究这个东西，还有两个关键词，loss和Single PV，不过我们知道这个算法就够了），量子官方解释，顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
先来一个简单图，对象为全店（对单品不适用，单品转化率计算时，需要统计入店UV和店内UV）：
如此我们知道，在形成转化之前，必先考虑是否跳失。
下面说说跳失率统计方法以及优化方法。
先上思维导图
一、 统计跳失率1. 入店商品跳失率=入店商品总跳失人数/入店总UV：
通过统计软件，如量子等，下载“宝贝被访排行”，量子只给出今天以前，而不能给出今天的跳失率。打开已下载的数据文件，最后一列命名为“跳失人数”，计算公式就是 跳失人数=入店*跳失率。统计入店一列，可得出全店从商品入店的总访客，而统计跳失人数这一列，得出全部商品的跳失人数；你入店商品跳失率是多少？
2. 全店跳失率=（入店商品总跳失人数+首页入店跳失人数+分类页入店跳失人数）/全店UV。
当然主要入店是这3个页面，分类页入店最少。首页跳失率=首页跳失人数/首页入店UV。
3. 广告跳失率通常都是单品（直通车）的跳失率或者首页（钻展）的跳失率。这里不赘述。
4. 关键词组跳失率=相同或类似关键词产生的跳失人数/相同或类似关键词产生的总流量
5. 类目跳失率=（入店商品总跳失人数-关键词总跳失人数）/（入店商品总UV-关键词总UV）
二、 优化入口1. 当某品类商品跳失率低，得出店铺对此类顾客吸引力大，增加此品类商品。如女装店铺，全店跳失率80%，而针织衫品类商品的跳失率普遍为40%,则果断增加针织衫商品个数。相反则优化商品以及优化店铺。
2. 同理，当某关键词组跳失率低，得出店铺对搜索此类关键词的顾客吸引力大，增加此类关键词覆盖面。如加厚、加绒、保暖等同类关键词。相反则先优化商品、店铺，在减少侧类关键词覆盖面。
3. 广告跳失率与停留时间关系，停留时间非常短，更改策划方案，更改投放位置；停留时间常规，促销力度不够，关联不好，店铺环境不好。说点题外话，广告需要注意的是，当跳失率低的时候，除了查看转化率，还需要看访问深度，关联销售商品的店内访问UV等等…
4. 单品跳失率与转化率关系。跳失率高，但是转化率也高，则不管是店内还是店外的流量带来的成交，都说明这个商品有市场，优化入口流量，增加店内流量。跳失率低，转化率也低，其他关联销售商品或者广告促销吸引客户，这个商品可以用来做流量入口商品，也需要对商品自身进行优化
三、 优化出口1. 店铺信誉，与口碑、品牌效果一样，店铺装修尽量专业，这些很多人说过，不赘述。
2. 销量、评价。普通店铺来说，无销量无评价的商品跳失率是最高的，至少一个销量一个评价。
3. 颜色、码数、库存。对于童装店铺来说，码数不齐全是个硬伤。库存尽量不要写一个。
4. 关联销售，有空说…
5. 广告 。我前一篇说过首页如何装修，其实也就是降低跳失率，增加二跳量的装修：价格低性价比高的热销单品广告；指向性精确促销力度强的品类广告，或者活动广告，如皮鞋断码5折清仓等；让顾客有参与感的活动等
分类、导航、搜索。前文首页装修也有提，复制下：导航栏方面，按照用户的潜在分类，如商品品类、功用、消费力、行为倾向等分类合适。左边栏放简单快捷的分类，我比较中意京东那样的分类。
6. 详情页装修，很多文章有，我不赘述了。提一点，很多卖家喜欢截图商品的评价，这个我问过蛮多人，都挺反感，大部分人的回答是自己知道有销量多少有评价多少，喜欢会自己看，截图出来会感觉有点假，甚至怀疑是不是这个商品的，基本上都略过。
说点闲话，觉得长的派友可以不看内容。
派代搜索跳失率来看，两篇干货。有点不同观点，驳一驳两位兄台的一些观点。
第一篇中，作者提到，搜索来到店里的某个宝贝页，看的页数越多比率数字就越低当顾客在你店里形成订单成交这时跳失率就为0%。然而跳失率的实际算法是：
Bounce Rate 跳失率= 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits。开篇有提。
所以我们知道，当只浏览了一个页面的访客为0时，跳失率就为0。那么和作者的“看的页数越多比率数字就越低”等字就不对应了，只要顾客已经浏览了第二个页面，那么就不算跳失了。作者后面对跳失率偏高的论述以及解决方法，我没仔细看，大体不会错的。
第二篇中，作者提到，跳失率理论上来说，高了肯定不好，但是低了未必就是好事，文中作者的意思呢，就是顾客停留在入店页面的时间非常短，可能只有5秒，就跳到其他页面去了，那么就算这个跳失率为0也是不好的。这个观点我是不赞同的。
我认为，跳失率越低越好，能做到跳失为0的绝对是神人。
Bounce Rate 跳失率= 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits（其实细究这个东西，还有两个关键词，loss和Single PV，不过我们知道这个算法就够了），量子官方解释，顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
先来一个简单图，对象为全店（对单品不适用，单品转化率计算时，需要统计入店UV和店内UV）：
如此我们知道，在形成转化之前，必先考虑是否跳失。
下面说说跳失率统计方法以及优化方法。
先上思维导图
一、 统计跳失率1. 入店商品跳失率=入店商品总跳失人数/入店总UV：
通过统计软件，如量子等，下载“宝贝被访排行”，量子只给出今天以前，而不能给出今天的跳失率。打开已下载的数据文件，最后一列命名为“跳失人数”，计算公式就是 跳失人数=入店*跳失率。统计入店一列，可得出全店从商品入店的总访客，而统计跳失人数这一列，得出全部商品的跳失人数；你入店商品跳失率是多少？
2. 全店跳失率=（入店商品总跳失人数+首页入店跳失人数+分类页入店跳失人数）/全店UV。
当然主要入店是这3个页面，分类页入店最少。首页跳失率=首页跳失人数/首页入店UV。
3. 广告跳失率通常都是单品（直通车）的跳失率或者首页（钻展）的跳失率。这里不赘述。
4. 关键词组跳失率=相同或类似关键词产生的跳失人数/相同或类似关键词产生的总流量
5. 类目跳失率=（入店商品总跳失人数-关键词总跳失人数）/（入店商品总UV-关键词总UV）
二、 优化入口1. 当某品类商品跳失率低，得出店铺对此类顾客吸引力大，增加此品类商品。如女装店铺，全店跳失率80%，而针织衫品类商品的跳失率普遍为40%,则果断增加针织衫商品个数。相反则优化商品以及优化店铺。
2. 同理，当某关键词组跳失率低，得出店铺对搜索此类关键词的顾客吸引力大，增加此类关键词覆盖面。如加厚、加绒、保暖等同类关键词。相反则先优化商品、店铺，在减少侧类关键词覆盖面。
3. 广告跳失率与停留时间关系，停留时间非常短，更改策划方案，更改投放位置；停留时间常规，促销力度不够，关联不好，店铺环境不好。说点题外话，广告需要注意的是，当跳失率低的时候，除了查看转化率，还需要看访问深度，关联销售商品的店内访问UV等等…
4. 单品跳失率与转化率关系。跳失率高，但是转化率也高，则不管是店内还是店外的流量带来的成交，都说明这个商品有市场，优化入口流量，增加店内流量。跳失率低，转化率也低，其他关联销售商品或者广告促销吸引客户，这个商品可以用来做流量入口商品，也需要对商品自身进行优化
三、 优化出口1. 店铺信誉，与口碑、品牌效果一样，店铺装修尽量专业，这些很多人说过，不赘述。
2. 销量、评价。普通店铺来说，无销量无评价的商品跳失率是最高的，至少一个销量一个评价。
3. 颜色、码数、库存。对于童装店铺来说，码数不齐全是个硬伤。库存尽量不要写一个。
4. 关联销售，有空说…
5. 广告 。我前一篇说过首页如何装修，其实也就是降低跳失率，增加二跳量的装修：价格低性价比高的热销单品广告；指向性精确促销力度强的品类广告，或者活动广告，如皮鞋断码5折清仓等；让顾客有参与感的活动等
分类、导航、搜索。前文首页装修也有提，复制下：导航栏方面，按照用户的潜在分类，如商品品类、功用、消费力、行为倾向等分类合适。左边栏放简单快捷的分类，我比较中意京东那样的分类。
6. 详情页装修，很多文章有，我不赘述了。提一点，很多卖家喜欢截图商品的评价，这个我问过蛮多人，都挺反感，大部分人的回答是自己知道有销量多少有评价多少，喜欢会自己看，截图出来会感觉有点假，甚至怀疑是不是这个商品的，基本上都略过。
说点闲话，觉得长的派友可以不看内容。
派代搜索跳失率来看，两篇干货。有点不同观点，驳一驳两位兄台的一些观点。
第一篇中，作者提到，搜索来到店里的某个宝贝页，看的页数越多比率数字就越低当顾客在你店里形成订单成交这时跳失率就为0%。然而跳失率的实际算法是：
Bounce Rate 跳失率= 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits。开篇有提。
所以我们知道，当只浏览了一个页面的访客为0时，跳失率就为0。那么和作者的“看的页数越多比率数字就越低”等字就不对应了，只要顾客已经浏览了第二个页面，那么就不算跳失了。作者后面对跳失率偏高的论述以及解决方法，我没仔细看，大体不会错的。
第二篇中，作者提到，跳失率理论上来说，高了肯定不好，但是低了未必就是好事，文中作者的意思呢，就是顾客停留在入店页面的时间非常短，可能只有5秒，就跳到其他页面去了，那么就算这个跳失率为0也是不好的。这个观点我是不赞同的。
我认为，跳失率越低越好，能做到跳失为0的绝对是神人。
